PRONEM: Funga das Matas Nebulares
MIND.Funga – Da pesquisa com macrofungos ameaçados de extinção das matas nebulares de Santa Catarina à inovação na identificação das espécies
Chamada pública FAPESC/CNPq Nº 04/2019 Programa de apoio a núcleos emergentes-PRONEM. Período de vigência: 2020 até atualmente. Coordenador: Elisandro Ricardo Drechsler dos Santos.
Funga é o termo usado para designar a comunidade de fungos de uma determinada área, como Fauna para animais e Flora para plantas. Embora importantes nos processos de manutenção dos ecossistemas, como na ciclagem do carbono, menos de 7% das espécies de fungos estimadas é conhecida. Um dos ecossistemas menos explorados são as Matas Nebulares, que além de fragmentadas e frágeis, abrigam uma Fauna e uma Flora particular, e o mesmo se espera para os fungos. Ainda que a sensibilidade das Matas Nebulares às mudanças climáticas e ações antrópicas se estende a todos os organismos, somente espécies de animais e plantas estão presentes em listas vermelhas de espécies ameaçadas de extinção.
Diante disso, inventariar a funga particular das Matas Nebulares de Santa Catarina, elaborar a primeira lista de espécies de macrofungos ameaçados de extinção do Brasil e desenvolver um sistema de inteligência artificial para identificação de espécies a partir de imagens são os principais objetivos dessa proposta. Uma vez que o conhecimento sobre o grau de ameaça das espécies de fungos é incipiente no Brasil, a primeira lista de fungos representará a base para políticas públicas para medidas de conservação. Oficialmente, a inclusão dos fungos do Brasil em listas nacionais (MMA) e mundial (IUCN) será um importante passo para avanço do conhecimento. Ainda, o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial para identificação de espécies por meio de imagens, além de inovador, facilita e segue uma tendência atual de digitalização, difusão e acessibilidade ao conhecimento em Ciência e Tecnologia.
Este projeto conta ainda com aplicabilidade na educação básica e modernização e popularização dos fungos. Cidadãos voluntários podem contribuir com imagens e dados do sistema de posicionamento global (GPS) para alimentar ambientes digitais de armazenamentos online, que podem servir para treinamento de redes neurais e para o reconhecimento desses grupos de organismos. Tecnologias assim, auxiliam os cientistas a ter uma base de dados com milhares de imagens, que é fundamental para ter graus de confianças comparativos. Este projeto busca capturar o maior número possível de fotos de fungos em ambientes de altitudes para aperfeiçoar o banco de dados digital da UFSC.